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展會預(yù)告丨 第十二屆慕尼黑上海分析生化展啟幕在即,托普云農(nóng)展位亮點(diǎn)紛呈
2024-11-15 17:27:10
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托普云農(nóng)出席全省農(nóng)業(yè)科技工作會議:發(fā)揮企業(yè)主體作用,推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新
2024-11-13 16:51:37
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以“數(shù)智”技術(shù)為基,托普云農(nóng)筑智慧農(nóng)業(yè)新高地
2024-11-11 16:55:25
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泰國農(nóng)業(yè)部稻米司副司長安南·儂斯(Arnon Noncie)到訪托普云農(nóng)
2024-11-08 16:53:45
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數(shù)智技術(shù)全面賦能,托普云農(nóng)助力種業(yè)產(chǎn)業(yè)“育繁推管服”一體化協(xié)同
2024-11-01 13:43:26
推薦產(chǎn)品
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茶園殺蟲燈
型號:TPSC-5Z
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土壤養(yǎng)分速測儀
型號:TPY-6A
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手持式氣象站
型號:BNL-GPRS系列
亞太植保委員會第33屆會議召開,托普云農(nóng)展現(xiàn)數(shù)智植保創(chuàng)新力量
9月23日-27日,亞洲及太平洋區(qū)域植物保護(hù)委員會(以下簡稱“亞太植保委員會”)第33屆會議在中國蘇州召開。來自澳大利亞、孟加拉、柬埔寨、中國、斐濟(jì)、印度尼西亞、韓國、老撾、馬來西亞、尼泊爾、新西蘭、菲律賓、所羅門群島、斯里蘭卡、泰國、東帝汶、越南和日本等18個國家的官方植物保護(hù)機(jī)構(gòu),以及聯(lián)合國糧農(nóng)組織、亞太植保委員會秘書處的代表參加會議。
會議開幕式現(xiàn)場(圖源:蘇州市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局)
會議同期,與會代表們實(shí)地考察了浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司(以下簡稱“托普云農(nóng)”)負(fù)責(zé)承建的智慧農(nóng)情監(jiān)測站。托普云農(nóng)利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),通過布設(shè)氣象監(jiān)測、蟲情監(jiān)測、苗情監(jiān)測、墑情監(jiān)測等智能裝備,實(shí)時監(jiān)測農(nóng)田病蟲害、土壤墑情、作物生長等情況,并實(shí)現(xiàn)自動預(yù)警,有效縮短病蟲測報周期,大幅提升精準(zhǔn)監(jiān)測、科學(xué)防控和災(zāi)害預(yù)警水平。
與會代表一行實(shí)地考察由托普云農(nóng)負(fù)責(zé)承建的智慧農(nóng)情監(jiān)測站
農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)警平臺
作為國內(nèi)先行的智慧農(nóng)業(yè)解決方案服務(wù)商,托普云農(nóng)在數(shù)智植保領(lǐng)域,圍繞農(nóng)作物病蟲害測報和防控需求,綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)打造集病蟲害智能測報、數(shù)據(jù)分析預(yù)警、綠色防控于一體的數(shù)智植保閉環(huán)綜合解決方案,基于植保大數(shù)據(jù)采集與AI算法建模分析,形成集監(jiān)測預(yù)警、分析研判到統(tǒng)防統(tǒng)治、服務(wù)反饋為一體的植保綜合管理平臺,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體精準(zhǔn)施藥,減少環(huán)境污染與資源浪費(fèi)。
圖像智能識別,大小蟲子無處可逃
托普云農(nóng)將人工智能與植物保護(hù)相結(jié)合,利用圖像智能識別和AI算法,針對測報人員高頻率到田間調(diào)查測報費(fèi)人力、效率低且實(shí)時性差等難題,研發(fā)多款用于提升植保測報工作效率的智能裝備,包括能夠精準(zhǔn)識別134種農(nóng)、林業(yè)趨光性害蟲的智能蟲情測報燈、專門針對毫米級微小蟲體設(shè)計的小蟲體智能測報系統(tǒng)等,實(shí)現(xiàn)通用蟲體、微小蟲體、病害識別全覆蓋,自動識別匯總病蟲害數(shù)據(jù),科學(xué)預(yù)測當(dāng)前區(qū)域病蟲情發(fā)生趨勢,以科技創(chuàng)新推動數(shù)智植保發(fā)展。
另一方面,托普云農(nóng)自主研發(fā)田間害蟲調(diào)查工具,包括便攜式害蟲識別采集系統(tǒng)、見蟲小程序和數(shù)蟲小程序,利用圖像識別技術(shù)簡化田間調(diào)查流程,提高數(shù)據(jù)采集的效率和準(zhǔn)確性。
目前,托普云農(nóng)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的方法建立識別模型,已實(shí)現(xiàn)2063種農(nóng)業(yè)害蟲的智能識別。其中,二化螟、稻縱卷葉螟、玉米螟、棉鈴蟲、小菜蛾等國家一二類趨光性及主要農(nóng)林害蟲的識別準(zhǔn)確率達(dá)到97.5%;稻飛虱、葉蟬、綠盲蝽等毫米級小蟲體識別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。
托普云農(nóng)病蟲害識別算法示意
在病害方面,已覆蓋小麥、玉米、水稻等9類作物,涵蓋赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在內(nèi)76種病害癥狀,在水稻病害癥狀識別方面效果尤其顯著,為糧食安全、生態(tài)保護(hù)提供了有力保障。
追著害蟲“跑”,用大數(shù)據(jù)預(yù)測遷飛趨勢
亞太區(qū)域是全球重要的糧食生產(chǎn)區(qū),遷飛性害蟲的爆發(fā)會直接影響到區(qū)域的糧食安全,造成經(jīng)濟(jì)損失和食品供應(yīng)短缺。尤其是在全球變暖的背景下,降水和風(fēng)場條件的變化導(dǎo)致害蟲遷飛模式發(fā)生轉(zhuǎn)變,這對遷飛害蟲的準(zhǔn)確測報和科學(xué)防控提出了新的挑戰(zhàn)。
基于多樣化的農(nóng)業(yè)傳感器與智能裝備,托普云農(nóng)精準(zhǔn)采集來自土壤、氣候、作物生長等多維度源頭數(shù)據(jù),并運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析與趨勢,研發(fā)病蟲害預(yù)測、蟲害防治期估算、小氣候訂正、氣象災(zāi)害預(yù)警等模型,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供有效的防災(zāi)防治建議。
褐飛虱屬遷飛路徑研判
多年來,托普云農(nóng)致力于將先進(jìn)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)和服務(wù)推廣到更廣闊的國際市場。通過智能硬件設(shè)備、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目和信息化軟件平臺的綜合服務(wù),托普云農(nóng)為合作伙伴提供從數(shù)據(jù)采集、分析決策到精準(zhǔn)執(zhí)行和科學(xué)管理的一站式解決方案。此外,公司還積極參與國際農(nóng)業(yè)科技合作項(xiàng)目,通過技術(shù)交流和培訓(xùn),與亞太區(qū)域的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)共同探索智慧農(nóng)業(yè)的未來發(fā)展。
未來,托普云農(nóng)將繼續(xù)深耕病蟲害測報和綠色防控技術(shù),積極拓展國際合作,推動產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新,讓托普數(shù)智植保產(chǎn)品和解決方案造福更多國家,以科技力量筑牢世界糧食安全防護(hù)網(wǎng),為推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展注入新的活力。